AmpliFlows MCP-server låter nu AI-assistenter arbeta med betydligt mer av AmpliFlow. Om ni kopplar ChatGPT, Claude, Copilot Studio eller en annan MCP-klient till er tenant kan assistenten nu hjälpa till i fler verkliga arbetsflöden, från projekt och uppgifter till risker, processer, kontroller och verksamhetsregister.

Uppdateringen gör också den driftade kopplingen stabilare: det är tydligare vilka verktyg assistenten får använda och enklare att återansluta efter en omstart.

Nyheter

AI-assistenter kan arbeta med många fler AmpliFlow-arbetsflöden via MCP. MCP-servern täcker nu mer av AmpliFlow, bland annat projekt, uppgifter, kommentarer, uppgiftsfiler, deluppgifter, blockeringar, milstolpar, taggar, projektfiler och projektdiskussioner.
Fler ledningssystemflöden kan hanteras av en assistent. MCP-stödet omfattar nu även mål med mätningar, processer och processteg, checklistor, risker, förbättringar, kontroller med evidensfiler och SoA-export, nyheter och anpassade listor.
Efterlevnads- och verksamhetsregister har bredare MCP-stöd. Assistenter kan nu läsa och, när skrivläge är aktiverat, uppdatera fler poster för lagkrav, kundkrav, utbildningsplaner, miljöaspekter, leverantörer, intressenter, kunder och artiklar.
Projektlistor kan filtreras till favoritprojekt. MCP-klienter kan be om bara favoritprojekt när användaren vill arbeta i sin närmaste projektvy.
OAuth-konfigurationen är smidigare. Ni kan ansluta med ett kort tenantnamn, ett eget värdnamn eller en fullständig HTTPS-URL till tenantens adress. Det tar bort ett onödigt steg när ni kopplar en ny MCP-klient.
Driftade MCP-kopplingar överlever omstarter bättre. En driftad koppling kan återansluta efter en omstart utan att användaren tvingas börja om med registreringen.

Förbättringar

Skrivskyddat läge är striktare när det är påslaget. En driftmiljö kan starta MCP-kopplingen i skrivskyddat läge när assistenten bara ska läsa. Då visas inte skrivverktyg som skapa, uppdatera, arkivera eller radera för klienten, medan list-, visa- och sökverktyg finns kvar.
MCP-klienter får tydligare svar. Många verktyg returnerar nu strukturerade svar, samtidigt som den tidigare textbaserade JSON-versionen finns kvar. Det gör det lättare för klienter som ChatGPT, Claude och Copilot Studio att förstå resultatet och fortsätta rätt.
Verktygslistan beskriver säkerheten tydligare. Varje MCP-verktyg har tydligare namn, beskrivning och säkerhetsmarkeringar för läsning, skrivning, radering och lokal filåtkomst. Det gör det lättare för klienter och administratörer att avgöra vad en assistent får göra.
Projekt- och uppgiftsåtgärder är säkrare. MCP-referenser för uppgifter, blockeringar, taggar, milstolpar och relaterade projektåtgärder kontrolleras inom samma projekt. Det minskar risken att en assistent ändrar fel post.
MCP-referenser är tydligare att återanvända. Klienten ska använda exakt den referens som list- eller sökverktyget returnerar. Det gör efterföljande åtgärder mer förutsägbara.
Driftad MCP-åtkomst är säkrare som standard. Anrop utan giltig inloggning avvisas, och utgångna inloggningsuppgifter återanvänds aldrig i tysthet.
MCP fungerar bättre med fler klienter. Servern hanterar fler klienters anslutningsformat, så kopplingen fungerar i fler verktyg.

Buggfixar

Dynamiska klientregistreringar finns kvar efter omstart. Driftade klienter slipper registrera om sig bara för att servern har startats om.
OAuth-flödet visar behörigheter tydligare. Användaren får bättre information om vad MCP-kopplingen får göra innan anslutningen godkänns.
OAuth-kopplingar hålls isär tydligare. Det minskar risken för förväxling när flera klienter eller miljöer används.
MCP-uppgifter hanterar filer och detaljer mer komplett. Assistenter kan nu lista, ladda upp och ta bort uppgiftsfiler, och processer kan visas med mer av sin detaljinformation.

Vi undersöker just nu bättre kompatibilitet med Microsoft Copilot Studio, som i våra tester kan begränsa en MCP-koppling till 70 verktyg. Vi ser över hur AmpliFlows verktyg kan paketeras smartare för den miljön. Har ni konkreta Copilot Studio-scenarier, hör gärna av er.

Relaterade uppdateringar: i förra changeloggen kom egna kontroller, kalenderunderlag för tidrapportering och snabbare projektarbete. I nästa changelog fortsatte arbetet med snabbare tidrapporter, tydligare AmpliFlow Box och bättre streckkodsvalidering.

Vill ni ha hjälp att koppla AmpliFlow till er AI-assistent? Kontakta support.

Denna sida finns också på engelska.