AmpliFlows MCP-server låter nu AI-assistenter arbeta med betydligt mer av AmpliFlow. Om ni kopplar ChatGPT, Claude, Copilot Studio eller en annan MCP-klient till er tenant kan assistenten nu hjälpa till i fler verkliga arbetsflöden, från projekt och uppgifter till risker, processer, kontroller och verksamhetsregister.

Uppdateringen gör också den hostade kopplingen lättare att lita på. Det är tydligare vilka verktyg assistenten får använda, enklare att återansluta efter en omstart och säkrare att köra MCP i miljöer där flera klienter ansluter.

Nyheter

AI-assistenter kan arbeta med många fler AmpliFlow-arbetsflöden via MCP. MCP-servern täcker nu mer av AmpliFlow, bland annat projekt, uppgifter, kommentarer, uppgiftsfiler, deluppgifter, blockeringar, milstolpar, taggar, projektfiler och projektdiskussioner.
Fler ledningssystemflöden kan hanteras av en assistent. MCP-stödet omfattar nu även mål med mätningar, processer och processteg, checklistor, risker, förbättringar, kontroller med evidensfiler och SoA-export, nyheter och anpassade listor.
Efterlevnads- och verksamhetsregister har bredare MCP-stöd. Assistenter kan nu läsa och, när skrivläge är aktiverat, uppdatera fler poster för lagkrav, kundkrav, utbildningsplaner, miljöaspekter, leverantörer, intressenter, kunder och artiklar.
Projektlistor kan filtreras till favoritprojekt. MCP-klienter kan be om bara favoritprojekt när användaren vill arbeta i sin närmaste projektvy.
OAuth-konfigurationen är smidigare. Ni kan ansluta med ett kort tenantnamn, ett eget värdnamn eller en fullständig HTTPS-URL till tenantens adress. Det tar bort onödig friktion när ni kopplar en ny MCP-klient.
Hostade MCP-kopplingar överlever omstarter bättre. OAuth-sessioner och klientregistreringar sparas, så en hostad koppling kan återansluta efter en omstart utan att användaren tvingas börja om med registreringen.

Förbättringar

Read-only-läget är striktare när det är påslaget. Det här är inte ett nytt standardläge. En driftmiljö kan starta MCP-kopplingen i read-only-läge när assistenten bara ska läsa. Då visas inte skrivverktyg som skapa, uppdatera, arkivera eller radera för klienten, medan list-, visa- och sökverktyg finns kvar.
MCP-klienter får tydligare svar. Många verktyg returnerar nu strukturerade svar, samtidigt som den tidigare textbaserade JSON-versionen finns kvar. Det gör det lättare för klienter som ChatGPT, Claude och Copilot Studio att förstå resultatet och fortsätta rätt.
Verktygslistan beskriver säkerheten tydligare. Varje MCP-verktyg har tydligare namn, beskrivning och säkerhetsmarkeringar för läsning, skrivning, radering och lokal filåtkomst. Det gör det lättare för klienter och administratörer att avgöra vad en assistent får göra.
Projekt- och uppgiftsåtgärder är säkrare. MCP-referenser för uppgifter, blockeringar, taggar, milstolpar och relaterade projektåtgärder kontrolleras inom samma projekt. Det minskar risken att en assistent ändrar fel post.
MCP-referenser är tydligare att återanvända. Klienten ska använda exakt den referens som list- eller sökverktyget returnerar, i stället för att tolka den som ett radnummer. Det gör efterföljande åtgärder mer förutsägbara.
Hostad MCP-åtkomst är säkrare som standard. Oautentiserade publika HTTP-anrop stängs nu ute som standard om inte en driftmiljö uttryckligen väljer en delad fallback. Felaktiga eller utgångna bearer-tokens faller inte tillbaka till delade uppgifter.
Lokal identitet hålls lokal. Verktyget som läser den lokala agentidentiteten visas bara i lokala stdio-sessioner. Hostade OAuth-sessioner visar fortfarande användarlistor, men ber inte användaren köra lokala konfigurationskommandon.
MCP fungerar bättre med fler HTTP-klienter. Servern accepterar nu JSON content type med vanliga parametrar, till exempel charset=utf-8, vilket vissa klienter skickar.
Driftloggar innehåller mindre personlig information. MCP-loggar använder enkelriktade identifierare i stället för råa e-postadresser och råa sessions-ID:n.

Buggfixar

Dynamiska klientregistreringar finns kvar efter omstart. Hostade klienter slipper registrera om sig bara för att servern har startats om.
OAuth-flödet visar behörigheter tydligare. Användaren får bättre information om vad MCP-kopplingen får göra innan anslutningen godkänns.
OAuth-klienter binds tydligare till sina redirect-adresser. Det minskar risken för förväxling när flera klienter eller miljöer används.
MCP-uppgifter hanterar filer och detaljer mer komplett. Assistenter kan nu lista, ladda upp och ta bort uppgiftsfiler, och processer kan visas med mer av sin detaljinformation.

En sak vi undersöker just nu är bättre kompatibilitet med Microsoft Copilot Studio. I våra tester behöver vi ta hänsyn till att Copilot Studio i nuläget kan begränsa en MCP-koppling till 70 verktyg, och vi tittar på smartare sätt att paketera AmpliFlows verktyg för den miljön. Har ni idéer eller konkreta Copilot Studio-scenarier, hör gärna av er.

Relaterade uppdateringar: i förra changeloggen kom egna kontroller, kalenderunderlag för tidrapportering och snabbare projektarbete. I nästa changelog fortsatte arbetet med snabbare tidrapporter, tydligare AmpliFlow Box och bättre streckkodsvalidering.

Vill ni ha hjälp att koppla AmpliFlow till er AI-assistent? Kontakta support.

Denna sida finns också på engelska.