AI i AmpliFlow

Noll AI, skrivhjälp, eller en AI-kollega. Ni väljer.

Vissa team vill att AI skriver utkast, granskar riskregister och arbetar igenom uppgifter medan de gör annat. Andra team får inte använda AI alls. AmpliFlow stödjer båda, och allt däremellan.

Liten eller börsnoterad. Rekrytering eller betongindustri. AmpliFlow är för alla.

"Vi kör utan AI"

Er säkerhetspolicy förbjuder AI. Er bransch kräver fullständig kontroll över all data. Eller så vill ni helt enkelt inte använda det. AmpliFlow fungerar fullt ut utan AI. Det är ingen nedgraderad version.

Vem väljer detta

Organisationer med strikta informationssäkerhetskrav, reglerade branscher (finans, försvar, myndigheter), och team som tar ett medvetet beslut att inte använda AI i sitt ledningssystem.

Så fungerar det

Stäng av AI-funktionen med ett knapptryck. Den försvinner överallt i gränssnittet direkt. Ingen data skickas till någon AI-modell. Alla funktioner (risker, avvikelser, kontroller, projekt, mål, checklistor) fungerar precis som vanligt.

Fördelar

  • Ingen data lämnar ert system till AI-leverantörer
  • Inget beroende av tredjepartstjänster för kärnfunktionalitet
  • Uppfyller de strängaste säkerhetspolicyer
  • Ni kan aktivera AI senare utan att byta system

Avvägningar

  • Textgenerering tar längre tid manuellt
  • Batch-generering av kontroller (t.ex. 93 stycken för ISO 27001) kräver manuellt arbete per kontroll

"Kan AI hjälpa mig skriva det här?"

Ni ser "Generera med AI"-knappar i textfält. Ni kan skriva in lite text och låta AI bygga vidare på det, eller trycka med tomt fält för att få ett förslag från grunden. AI föreslår, ni redigerar om det behövs, och sparar. Inget skrivs till systemet utan att ni trycker spara.

AI-genererad dokumentation för ISO 27001-kontroll 5.1 i AmpliFlow: kravförklaring och intern beskrivning ifylld av AI.

Vem väljer detta

Kvalitetschefer som skriver kompetensbeskrivningar och utkast till riskanalyser. IT-ansvariga som ska kartlägga nuläge, beskriva implementering, identifiera verktyg och dokumentera åtgärder för 93 kontroller i ISO 27001. Alla som har ett tomt textfält och vet vad de vill säga men behöver hjälp att formulera det.

Exempel: Generera ISO 27001-kontroller

Ni öppnar modulen för ISO-kontroller. Väljer "A.8.9 Configuration management". Klickar "Generera". AI:n föreslår kravförklaring, intern implementeringsbeskrivning, SoA-text, fördjupning och verktygsrekommendation, allt baserat på kontrollens kontext och er företagsinformation. Ni redigerar och sparar. Eller batch-genererar alla 93 kontroller i standarden på en gång.

Exempel på moduler med AI-stöd

ISO-kontroller (SoA)

Fem fält per kontroll. Batch-generera hela standarden. ISO 27001 och ISO 42001 inbyggda.

Riskanalys (ORA)

Scenarier, konsekvenser och riskreducerande åtgärder med ISO 9001/14001/45001-kontext.

Kompetenser

Generera och förbättra beskrivningar. Svenska eller engelska.

Befattningar

Ansvar, befogenheter och förväntat beteende. Strukturerat och redigerbart.

Fördelar

  • Snabbar upp skrivarbete i moduler med mycket text
  • Konsekvent format och kvalitet över beskrivningar
  • Batch-generera 93 kontroller istället för att skriva en i taget
  • Ni granskar alltid innan något sparas

Avvägningar

  • Data i det aktuella fältet skickas till AI-leverantören. Ni godkänner att viss data lämnar ert system
  • AI kan ha fel. Granska alltid output innan ni sparar, särskilt i riskanalyser och kontrollbeskrivningar
Boka en demo

"Kan AI vara min kollega?"

Ni beskriver ett mål. Agenten planerar stegen, kör dem, och rapporterar tillbaka. Det är inte ett textförslag att granska - det är arbete som blivit gjort. Ni kontrollerar resultatet.

3.1 Direkt med en agent

Ni sitter vid datorn med ett AI-verktyg (ChatGPT, Claude eller Microsoft Copilot). Ni ger det en uppgift. Verktyget arbetar sig igenom problemet och ni ser varje steg. Ni kan styra om när som helst.

Det finns två sätt att koppla agenten: MCP-servern (klistra in en URL, ingen installation) eller af-cli (installera ett program på er dator).

Vem använder detta

Utvecklare och IT-proffs som redan kör AI-agenter dagligen. Early adopters som vill använda AI-agenter tillsammans med AmpliFlow.

Exempel: NIS2-riskuppdatering

Ni säger: "Uppdatera riskregistret mot NIS2-kraven och skapa risker för det som saknas." Agenten läser era 5 befintliga risker och 9 uppgifter. Den identifierar 5 luckor mot NIS2. Den skapar 5 nya risker med scenarier, konsekvenser och föreslagna åtgärder. Allt märks som AI-genererat. Ni granskar och beslutar vad som ska behållas.

42 sekunder: se en agent uppdatera ett riskregister mot NIS2

Fördelar

  • Ni ser varje steg och kan styra om direkt
  • Agenten arbetar tvärs över moduler i ett svep
  • Bra för komplexa, resonerande uppgifter

Avvägningar

  • Kräver viss teknisk kompetens. MCP-servern är enklare att komma igång med.
  • Agenten gör vad en människa kan göra i AmpliFlow, men utan mänskligt omdöme. Den kan radera ett ärende som ett sätt att "lösa" det. Håll koll på vad den gör, särskilt i början.

3.2 Kontinuerligt med af loop

Er IT-person startar af loop på en server kopplad till ett AmpliFlow-projekt. Loopen övervakar projektet, plockar upp redo uppgifter, startar en agent för varje uppgift, och rapporterar tillbaka i AmpliFlow när det är klart. Dygnet runt, utan att någon behöver övervaka.

Vem använder detta

Alla som kan skriva uppgifter i AmpliFlow och har en IT-person som sätter upp loopen en gång. Ni behöver aldrig installera något själva.

Exempel: Konkurrentanalys över helgen

Ni skapar 245 uppgifter, en per konkurrent: "Analysera [konkurrentnamn] - webbplats, sociala medier, pricing, positionering. Sammanfatta i en rapport och lägg in resultaten i konkurrentlistan i AmpliFlow." Ni slår på loopen på fredag eftermiddag. På måndag är alla 245 rapporter klara och konkurrentlistan är uppdaterad. Det hade tagit ett team veckor att göra manuellt.

Fördelar

  • Massuppgifter som skulle ta ett team veckor kan vara klara över en helg
  • Icke-tekniska användare kan delegera utan att installera något
  • Loopen hanterar hundratals uppgifter i kö utan manuell hantering

Avvägningar

  • Kräver en IT-person som sätter upp och underhåller loopen
  • Ni ser inte varje steg i realtid, bara slutresultatet i AmpliFlow
  • Samma risk som 3.1: agenten agerar utan mänskligt omdöme per steg
  • Vi rekommenderar inte obevakade agenter på företagsdata. Ha en människa som följer upp vad loopen har gjort, åtminstone tills ni lär känner hur den beter sig.

Vill ni veta hur vi styr vår egen AI-användning? Läs vår AI-transparenssida →

FAQ

Vanliga frågor om AI i AmpliFlow

Ärliga svar. Inga löften vi inte kan hålla.

Kan vi stänga av AI helt?

Ja. Stäng av AI-funktionen med ett knapptryck och den försvinner överallt direkt. Ingen data skickas till någon AI-modell. Det är inte en nedgraderad version. Det är samma system, utan AI.

Vad är skillnaden mellan inbyggd AI och AI-agenter?

Inbyggd AI hjälper dig skriva text i ett fält du redan står i. Du klickar, AI föreslår, du sparar. AI-agenter (via MCP-servern eller af-cli) jobbar självständigt tvärs över moduler: de kan läsa risker, identifiera luckor, skapa nya poster och arbeta igenom uppgifter. Du sätter målet och granskar resultatet.

Kan AI:n läsa våra dokument?

Den inbyggda AI:n genererar text baserat på kontexten i det fält du arbetar i (kontrollnamn, kategori, företagskontext). Den läser inte era befintliga dokument. AI-agenter kan läsa data i de moduler de har tillgång till (risker, uppgifter, mål) men inte filer eller dokument utanför AmpliFlow.

Vilka AI-modeller används?

Er organisation väljer leverantör och modell. AmpliFlow tvingar inte en specifik AI-leverantör på er.

Hur vet vi vad AI:n har gjort?

Allt som skapas av en AI-agent märks automatiskt som AI-genererat, i enlighet med EU AI Act. I den inbyggda AI:n är det alltid ni som klickar spara, ingenting skrivs till systemet utan er granskning.

Kom igång

Se vilken nivå av AI som passar er

Boka en demo så går vi igenom de tre lägena och hittar vad som passar er organisation, oavsett om svaret är noll AI, inbyggd skrivhjälp, eller en AI-kollega.