Forskningsförhandsvisning

Agenter i ditt ledningssystem. Idag, inte i framtiden.

af-cli ger AI-agenter som Claude, opencode och Cursor direkt tillgång till AmpliFlow. De kan skapa risker, registrera avvikelser, arbeta igenom uppgifter och samla underlag till ledningens genomgång. Du granskar och beslutar.

Är du bekväm med terminalen och AI-agenter? Det fungerar redan. Vi använder det internt varje dag. För alla andra: det här är en teknisk förhandsvisning av vad som snart kommer vara vanligt.

Kom igång GitHub

42 sekunder

Se en agent uppdatera ett riskregister mot NIS2

Agenten läser 9 uppgifter och 5 befintliga risker, identifierar 5 luckor mot NIS2, och skapar dem. Tryck play.

Kom igång

Installera och koppla din agent

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AmpliFlow/af-cli/main/scripts/install.sh | bash

Fungerar på Linux och macOS, hanterar både installation och uppdatering. Koppla sedan din agent:

af setup claude     # Claude Code
af setup opencode   # opencode

Det installerar skill-filen i rätt katalog. Agenten hittar den automatiskt. Fungerar också med Cursor och andra agenter som kan köra kommandon i terminalen.

Allt agenten skapar märks automatiskt som AI-genererat, i enlighet med en (förmodligen överdefensiv) tolkning av EU AI Act. Du vet alltid vad som kommer från en människa och vad som kommer från agenten.^*

Läs README:n innan du kör mot produktionsdata. En agent kan skapa, ändra och radera i ditt AmpliFlow-konto utan att fråga om lov för varje steg. Det är kraftfullt och det kräver att du förstår implikationerna. Läs varningarna på GitHub →

* Märkningen innebär att du vet att innehållet är AI-genererat. Den innebär inte att det är korrekt. AI gör misstag, ibland övertygande sådana. Granska alltid vad agenten har skapat.

Vad är af-cli

En CLI och en agent-skill i ett

af-cli är en Go-binär utan beroenden. Den ger dig tillgång till AmpliFlow från terminalen (projekt, uppgifter, risker, avvikelser, mål, checklistor) och levereras med en skill-fil som AI-agenter använder direkt.

Agenten behöver inte veta hur AmpliFlow:s API fungerar. Den kör af-kommandon, precis som du skulle göra. Korta refs istället för UUID:s. Läsbar output. Byggd för att vara enkel att använda för agenter.

Två arbetssätt

I terminalen eller som bakgrundstjänst

Kvalitetschefen arbetar i AmpliFlow. Agenten arbetar i terminalen. Samma projekt, samma uppgifter, samma data.

Interaktivt i terminalen

Ni startar en agent (Claude, opencode, Cursor) i terminalen och ger den en uppgift: "Granska riskregistret mot NIS2." Agenten kör af-kommandon, jobbar igenom uppgiften, och ni ser resultatet direkt. Ni är med hela tiden.

Kontinuerligt med `af loop`

Er IT-person startar af loop på en server, kopplad till ett AmpliFlow-projekt. Loopen övervakar projektet, plockar upp redo uppgifter, startar en agent för varje uppgift, och rapporterar tillbaka i AmpliFlow tills uppgiften är klar. Dygnet runt, utan att någon sitter vid terminalen.

Människor i AmpliFlow

Ni skapar uppgifter, skriver kommentarer och fattar beslut i det gränssnitt ni redan känner. Oavsett om agenten körs interaktivt eller i loop ser ni resultatet direkt i AmpliFlow.

Vad agenten kan göra

Agenten kör som en riktig användare

Agenten loggar in som ett AmpliFlow-konto och har exakt de rättigheter det kontot har. Om kontot kan skapa risker kan agenten skapa risker. Om kontot bara har läsrättigheter på avvikelser kan agenten bara läsa avvikelser. Vi rekommenderar att ni skapar ett dedikerat agent-konto och ger det läsrättigheter på saker det inte ska röra, och skrivrättigheter bara där det behöver agera.

Riskhantering

Läs igenom alla risker, bedöm vilka som saknar sannolikhets- och konsekvenspoäng, identifiera vad som inte täcks av era processer, skapa nya risker och koppla dem till rätt åtgärder.

Avvikelser och förbättringar

Gå igenom öppna avvikelser, se vilka som legat stilla för länge, föreslå grundorsaker, skapa förbättringsärenden och följ upp att åtgärder faktiskt genomförs.

Projektuppgifter

Ta uppgifter, arbeta igenom dem, lämna kommentarer om vad som gjorts och vad som återstår, markera klart. Allt medan du gör annat.

Mål och uppföljning

Läs era mål, se vilka som inte har uppdaterats på länge, fyll i utfall från senaste perioden och flagga mål som riskerar att missas.

Checklistor och processer

Gå igenom checklistor som inte körts enligt plan, skapa nya checklistinstanser, dokumentera resultat och eskalera avvikelser direkt.

Ledningens genomgång

Samla in underlag från hela systemet, risker, avvikelser, mål, revisioner, och presentera ett strukturerat beslutsunderlag redo att granskas av ledningen.

Vad tycker du?

af-cli finns på GitHub och vi använder det själva varje dag. Det här är inte en färdig produkt. Det är en forskningsförhandsvisning. Vi vill veta vad du skulle använda det till, vad som saknas och vad som inte spelar roll.

Läs om AI i AmpliFlow: inbyggd AI i ISO-kontroller, riskanalys, kompetenser och befattningar. Eller läs om hur vi styr vår AI-användning.

Kontakta oss GitHub