Agenter i ditt ledningssystem. Idag, inte i framtiden.
af-cli ger kodningsagenter som Claude Code, OpenAI Codex, opencode och Cursor direkt tillgång till AmpliFlow.
De kan skapa risker, registrera avvikelser, arbeta igenom uppgifter och samla underlag
till ledningens genomgång. Du granskar och beslutar.
Vad är en AI-agent? En agent är mjukvara som arbetar mot ett mål på egen hand. Du ger den en uppgift: gå igenom riskregistret inför ledningens genomgång, hitta luckor, skapa poster. Den arbetar igenom stegen utan att du behöver styra varje steg. En chattbot svarar på dina frågor. En agent agerar. Verktyg som Claude Code och Codex kan agera som agenter när de kopplas till AmpliFlow via af-cli. (Definition baserad på Anthropics beskrivning av agentiska system, 2024.)
af-cli kräver att du installerar ett program på din dator. Vill du slippa installera? Prova MCP-servern istället, där klistrar du bara in en URL.
Se en agent uppdatera ett riskregister mot NIS2
Agenten läser 9 uppgifter och 5 befintliga risker, identifierar 5 luckor mot NIS2, och skapar dem. Tryck play.
Installera och koppla din agent
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/AmpliFlow/af-cli/main/scripts/install.sh | bashFungerar på Linux och macOS, hanterar både installation och uppdatering. Koppla sedan din agent:
af setup claude # Claude Code
af setup opencode # opencodeDet installerar skill-filen i rätt katalog. Agenten hittar den automatiskt. Fungerar också med Cursor och andra agenter som kan köra kommandon i terminalen.
Allt agenten skapar märks automatiskt som AI-genererat, i enlighet med en (förmodligen överdefensiv) tolkning av EU AI Act. Du vet alltid vad som kommer från en människa och vad som kommer från agenten.*
Läs README:n innan du kör mot produktionsdata. En agent kan skapa, ändra och radera i ditt AmpliFlow-konto utan att fråga om lov för varje steg. Det är kraftfullt och det kräver att du förstår implikationerna. Läs varningarna på GitHub →
* Märkningen innebär att du vet att innehållet är AI-genererat. Den innebär inte att det är korrekt. AI gör misstag, ibland övertygande sådana. Granska alltid vad agenten har skapat.
af-cli Ett verktyg och en agent-skill i ett
af-cli är ett litet program utan extra krav. Det ger dig tillgång till AmpliFlow
utanför webbläsaren (projekt, uppgifter, risker, avvikelser, mål, checklistor) och
levereras med en skill-fil som AI-agenter använder direkt.
Agenten behöver inte veta hur AmpliFlow:s API fungerar. Den kör af-kommandon,
precis som du skulle göra. Korta refs istället för UUID:s. Läsbar output. Byggd
för att vara enkel att använda för agenter.
Direkt eller som bakgrundstjänst
Kvalitetschefen arbetar i AmpliFlow. Agenten arbetar i bakgrunden. Samma projekt, samma uppgifter, samma data.
Interaktivt
Ni startar en kodningsagent (Claude Code, Codex, opencode, Cursor) och ger den en uppgift: "Granska riskregistret mot NIS2." Agenten kör af-kommandon, jobbar igenom uppgiften, och ni ser resultatet direkt. Ni är med hela tiden.
Kontinuerligt med af loop
Er IT-person startar af loop på en server, kopplad till ett AmpliFlow-projekt. Loopen övervakar projektet, plockar upp redo uppgifter, startar en agent för varje uppgift, och rapporterar tillbaka i AmpliFlow tills uppgiften är klar. Dygnet runt, utan att någon behöver övervaka.
Människor i AmpliFlow
Ni skapar uppgifter, skriver kommentarer och fattar beslut i det gränssnitt ni redan känner. Oavsett om agenten körs interaktivt eller i loop ser ni resultatet direkt i AmpliFlow.
Agenten kör som en riktig användare
Agenten loggar in som ett AmpliFlow-konto och har exakt de rättigheter det kontot har. Om kontot kan skapa risker kan agenten skapa risker. Om kontot bara har läsrättigheter på avvikelser kan agenten bara läsa avvikelser. Vi rekommenderar att ni skapar ett dedikerat agent-konto och ger det läsrättigheter på saker det inte ska röra, och skrivrättigheter bara där det behöver agera.
Riskhantering
Läs igenom alla risker, bedöm vilka som saknar sannolikhets- och konsekvenspoäng, identifiera vad som inte täcks av era processer, skapa nya risker och koppla dem till rätt åtgärder.
Avvikelser och förbättringar
Gå igenom öppna avvikelser, se vilka som legat stilla för länge, föreslå grundorsaker, skapa förbättringsärenden och följ upp att åtgärder faktiskt genomförs.
Projektuppgifter
Ta uppgifter, arbeta igenom dem, lämna kommentarer om vad som gjorts och vad som återstår, markera klart. Allt medan du gör annat.
Mål och uppföljning
Läs era mål, se vilka som inte har uppdaterats på länge, fyll i utfall från senaste perioden och flagga mål som riskerar att missas.
Checklistor och processer
Gå igenom checklistor som inte körts enligt plan, skapa nya checklistinstanser, dokumentera resultat och eskalera avvikelser direkt.
Ledningens genomgång
Samla in underlag från hela systemet, risker, avvikelser, mål, revisioner, och presentera ett strukturerat beslutsunderlag redo att granskas av ledningen.
Vad tycker du?
af-cli finns på GitHub och vi använder det själva varje dag.
Det här är inte en färdig produkt, men det fungerar.
Vi vill veta vad du skulle använda det till, vad som saknas och vad som inte spelar roll.
Läs om AI i AmpliFlow: inbyggd AI i ISO-kontroller, riskanalys, kompetenser och befattningar. Eller läs om hur vi styr vår AI-användning.