Minns du ECDL, datakörkortet? Dags för ett AI-körkort?

Utforska AI-hallucinationer och källkritik. Behöver vi ett AI-körkort för att navigera säkert i en värld med generativ AI som GPT-4?

Minns du ECDL, datakörkortet? Dags för ett AI-körkort?

I takt med att generativ AI som ChatGPT och Microsoft Copilot blir alltmer populära i både arbetslivet och privatlivet, ställs vi inför nya utmaningar och möjligheter.

En av de största utmaningarna är att förstå och hantera de “hallucinationer” som AI-system ibland producerar, samt att utveckla en källkritisk förmåga för att använda dessa verktyg på ett ansvarsfullt sätt.

Precis som ECDL (European Computer Driving Licence) en gång hjälpte oss att förstå grunderna i datorkunskap, kanske det nu kan vara dags att tänka på ett “AI-körkort”?

Vad är hallucinationer?

Hallucinationer inom AI kan beskrivas som när AI genererar innehåll som **låter trovärdigt **men som saknar grund i verkligheten.

Exempel på AI-hallucinationer

  • Historiska fakta: AI kan påstå att en historisk händelse ägde rum på ett datum som inte stämmer.
  • Fiktiva personer: AI kan skapa detaljerade men helt påhittade biografier för personer som inte existerar.
  • Felaktiga citat: AI kan tillskriva citat till fel personer eller skapa citat som aldrig sagts.
  • Helt hittepå: AI säger sällan “Nej det där vet jag inte”. Den är mer benägen att helt enkelt hitta på något isf.

Vikten av källkritik

Förmågan att kritiskt granska information är avgörande när vi använder AI-verktyg.

Se alltid till att **kontrollera fakta och använd flera oberoende källor för att verifiera information som AI genererar åt dig. **Sätt även en låg trovärdighet generellt på vad AI säger. Bedöm trovärdigheten hos den information som presenteras och tänk igenom ett par extra gånger om det genereras av AI.

AI-körkort: En nödvändighet?

Tanken slår oss att precis som ECDL verifierade grundläggande datorkunskaper, kanske ett AI-körkort ge förståelse för hur man använder AI-verktyg ansvarsfullt. Ett sådant skulle kunna innehålla:

  • Grundläggande AI-kunskap: Förståelse för hur AI-modeller fungerar.
  • Källkritiksträning: Utveckling av färdigheter för att utvärdera AI-genererad information.
  • Etiska överväganden: Insikt i de etiska frågor som omger AI-användning. AI kommer att fortsätta spela en viktig roll i framtiden, och med det kommer behovet av att förstå och hantera dess påverkan. Att utveckla en källkritisk attityd och kanske införa ett AI-körkort kan vara viktiga steg för att säkerställa att vi använder dessa kraftfulla verktyg på ett ansvarsfullt och effektivt sätt.

Vad tror ni? Är det dags för ett AI-körkort? Kontakta oss på AmpliFlow för att diskutera vidare hur AI behöver styras i er verksamhet.

Relaterade artiklar

Cybersäkerhetslagen och ISO 9001, 27001 och 42001: vad gäller nu?

Cybersäkerhetslagen och ISO 9001, 27001 och 42001: vad gäller nu?

AI har gjort det billigare och enklare att hacka er

AI har gjort det billigare och enklare att hacka er

Varför betalar vi för mjukvara som AI kan bygga gratis?

Varför betalar vi för mjukvara som AI kan bygga gratis?